Nick Harder
Kontakt
nick.harder@inatech.uni-freiburg.de
+49 761 203-97774
Büro: Solar Info Center,
4. Stock (Aufgang "West"),
Raum 04.005
Curriculum Vitae
Akademische Ausbildung
- 2019 - jetzt | Doktorand am Institut INATECH an der Universität Freiburg
- 2017 - 2019 | Masterstudium "Sustainable Systems Engineering" an der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg. Abschluss: M. Sc.
- 2013 - 2017 | Bachelorstudium "Petroleum Engineering" an der Filiale der Russische Staatliche Universität für Erdöl und Gas namens I.M. Gubkin in Taschkent, Usbekistan. Abschluss: B. Sc.
Berufliche Tätigkeiten
- 2019 - jetzt | Wissenschaftliche Mitarbeiter am INATECH an der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
- 2018 - 2019 | Wissenschaftliche Hilfskraft am Fraunhofer ISE Freiburg
Auszeichnungen
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Robert-Mayr-Nachwuchsförderpreis für die herausragende Masterarbeit auf dem Gebiet der Nachhaltigkeitsforschung (2020)
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SEW-EURODRIVE-Stiftung für eine herausragende Masterarbeit im technischen Bereich (2019)
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Stipendium namens I.A. Karimov für Masterstudium in Deutschland (2017-2019)
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Staatliches Stipendium für Bachelor Studium (2013 - 2017)
Publikationen
Jahre: 2025 | 2024 | 2023 | 2022 | 2020
2025
- Qussous, Ramiz, Wulfert, Hendrik, Harder, Nick, Weidlich, Anke
IND-E: Dekarbonisierungs- und Elektrifizierungspotentiale in der deutschen Industrie – Daten, Akteure und Modelle : Teilvorhaben: Flexibilisierung, Strommarkteffekte und Netzauswirkungen der Elektrifizierung : Schlussbericht
, 2025
2024
- Adams, Johanna, Harder, Nick, Weidlich, Anke
Do block orders matter? : impact of regular block and linked orders on electricity market simulation outcomes
2024
2023
- Harder, Nick, Weidlich, Anke, Staudt, Philipp
Finding individual strategies for storage units in electricity market models using deep reinforcement learning
2023 Energy informatics, Springer International Publishing, Band: 6, Nummer: S1, Seite: 41 - Harder, Nick, Qussous, Ramiz, Weidlich, Anke
Fit for purpose: modeling wholesale electricity markets realistically with multi-agent deep reinforcement learning
2023 Energy and AI, Elsevier ScienceDirect, Band: 14, Seite: 100295 - Harder, Nick, Weidlich, Anke, Staudt, Philipp
Modeling participation of storage units in electricity markets using multi-agent deep reinforcement learning
2023
2022
- Stoy, Sebastian, Harder, Nick, Heinemann, Christoph, Kaiser, Michael Markus, Sandhaas, Anna, Senkpiel, Charlotte, Weidlich, Anke
Dekarbonisierung der deutschen Industrie − Potentiale zur Elektrifizierung und Flexibilisierung der Prozesswärme
2022 Energiewirtschaftliche Tagesfragen, VDE Verlag GmbH, Band: 72, Nummer: 12, Seite: 13-16 - Qussous, Ramiz, Harder, Nick, Schäfer, Mirko, Weidlich, Anke
Increasing the realism of electricity market modeling through market interrelations
2022 - Qussous, Ramiz, Harder, Nick, Weidlich, Anke
Understanding power market dynamics by reflecting market interrelations and flexibility-oriented bidding strategies
2022 Energies, MDPI AG, Band: 15, Nummer: 2, Seite: 494
2020
- Harder, Nick, Qussous, Ramiz, Weidlich, Anke
The cost of providing operational flexibility from distributed energy resources
2020 Applied Energy, Elsevier, Band: 279, Seite: 115784
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