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Monitoring von Großstrukturen

Monitoring von Brücken mit Drohnen © Fraunhofer IPM

Monitoring von Großstrukturen:

  • Monitoring ist die Überwachung von Zustandsparametern, um signifikante Änderungen zu identifizieren und die Ursachen dafür abzuleiten. 
  • Monitoring ermöglicht eine geplante Wartung und das daraus resultierende Ergreifen vordefinierter Handlungsmaßnahmen. 
  • Das Hauptziel am INATECH ist die Erfassung und Interpretation von Veränderungen (z. B. Deformationen) bei Großstrukturen (z. B.  Hochhäuser, Brücken, Tunnel etc.).
  • Der Fokus liegt auf Sensor- und Datenfusion, Dateninterpretation (z. B. durch Deep Learning) und Mobile Sensing (z. B. mit Robotern, Drohnen etc.).

 

Mögliche Anwendungen:

  • Monitoring von Tunneln durch multi-spektrales Laserscanning
  • Monitoring von Großstrukturen mit Drohnen (UAV)
  • Automatisierte Dateninterpretation durch Deep Learning

 

Herausforderungen:

  • Möglichst präzise Messung von mobilen Plattformen aus (z. B. Autos, UAVs etc.)
  • Interpretation hochkomplexer xD-Datensätze
  • Implementierung von Echtzeitanwendungen

 

Aufgaben für Ingenieure für nachhaltiger Systeme:

  • Datenerfassung und -interpretation für die Risikoanalyse
  • Mapping für die Planung einer nachhaltigeren Infrastruktur (bis hin zu Städten)
  • Mapping für einen nachhaltigen Betrieb der Infrastruktur

 

Industriepartner:

  • Hersteller von Mobile Mapping-Systemen
  • Dienstleister (z. B. für Mapping)
  • Nutzer von 3D-Mappingdaten

 

Wissenschaftliche Projekte am INATECH:

 

Themenrelevante Vorlesungen (MA-SSE):

  • Design and Monitoring of Large Urban Structures (SS)
  • Laser Scanning for Monitoring of Large Structures (WS)