Monitoring von Großstrukturen
Monitoring von Brücken mit Drohnen © Fraunhofer IPM
Monitoring von Großstrukturen:
- Monitoring ist die Überwachung von Zustandsparametern, um signifikante Änderungen zu identifizieren und die Ursachen dafür abzuleiten.
- Monitoring ermöglicht eine geplante Wartung und das daraus resultierende Ergreifen vordefinierter Handlungsmaßnahmen.
- Das Hauptziel am INATECH ist die Erfassung und Interpretation von Veränderungen (z. B. Deformationen) bei Großstrukturen (z. B. Hochhäuser, Brücken, Tunnel etc.).
- Der Fokus liegt auf Sensor- und Datenfusion, Dateninterpretation (z. B. durch Deep Learning) und Mobile Sensing (z. B. mit Robotern, Drohnen etc.).
Mögliche Anwendungen:
- Monitoring von Tunneln durch multi-spektrales Laserscanning
- Monitoring von Großstrukturen mit Drohnen (UAV)
- Automatisierte Dateninterpretation durch Deep Learning
Herausforderungen:
- Möglichst präzise Messung von mobilen Plattformen aus (z. B. Autos, UAVs etc.)
- Interpretation hochkomplexer xD-Datensätze
- Implementierung von Echtzeitanwendungen
Aufgaben für Ingenieure für nachhaltiger Systeme:
- Datenerfassung und -interpretation für die Risikoanalyse
- Mapping für die Planung einer nachhaltigeren Infrastruktur (bis hin zu Städten)
- Mapping für einen nachhaltigen Betrieb der Infrastruktur
Industriepartner:
- Hersteller von Mobile Mapping-Systemen
- Dienstleister (z. B. für Mapping)
- Nutzer von 3D-Mappingdaten
Wissenschaftliche Projekte am INATECH:
Themenrelevante Vorlesungen (MA-SSE):
- Design and Monitoring of Large Urban Structures (SS)
- Laser Scanning for Monitoring of Large Structures (WS)